수리넷 — AI 수리논술 첨삭 플랫폼
지원자는 많지만 대비하는 학생은 극소수인 시장을 AI로 메우는 1인 창업. 기획·개발·마케팅·법률까지
수리논술은 대다수에게 정시의 '예비 카드'라 큰 투자를 하기 어렵고, 전문 학원은 수도권에 집중돼 있으며, 1대1 과외는 회당 8~15만 원입니다. 결국 지원은 했는데 아무 대비 없이 시험장에 들어가는 학생이 시장의 다수입니다. 손으로 푼 답안을 사진 한 장으로 받아 풀이의 어느 분기에서 사고가 막혔는지 짚어주는 서비스로 그 간극을 노렸습니다.
Long story short
한 번에 대박을 노리기보다 반복 가능한 사이클을 갖추는 데 집중했습니다. 기회 감지 → 현장 시장 조사 → AI로 풀 지점 설계 → MVP → 작게 시행 → 가설이 맞으면 확대. 도메인을 바꿔 가며 여러 번 돌렸고, 가장 멀리 끌고 간 케이스가 수리넷입니다. 기존 옵션은 정밀도와 단가 중 하나를 포기합니다. '정밀하면서 싼' 사분면이 비어 있었고, 회당 1~3만 원을 목표로 그 빈 칸을 노렸습니다.
핵심 차별화는 컨셉 매핑 알고리즘입니다. "이 학생은 이 문제를 어떤 접근법으로 풀었는가"를 소문항 단위로 판정하고, 그 컨셉의 정석 풀이·감점 포인트를 근거로 첨삭합니다. 단순 LLM 호출이 아니라 라벨 정규화 → 후보 검색 → 결정론적 5-키 스코어링 → LLM 분류(confidence 필수) → 사후 정합화 → 4중 가드로만 지식베이스 갱신의 6단계 구조입니다. 정석 풀이는 AI가 새로 쓰지 않고 입학처 해설지 원문을 그대로 발췌합니다. AI 창작 풀이가 채점 기준이 되는 것을 구조적으로 차단한 것입니다.
가장 중요한 의사결정 중 하나는 학원 B2B를 후순위로 돌린 것이었습니다. '베타 첨삭권 30장 무료' 제안을 준비하다가, 학원 입장에서 우리는 핵심 매출을 무료로 대체하는 존재라 거부가 합리적이라는 걸 컨택 전에 계산했습니다. 학원장 개인 자문위원 위촉, 1인 강사 개인 컨택, 학부모·학생 직접 채널로 무게중심을 옮겼습니다. 광고는 수만휘 배너 월 1,200만 원 대신 인스타 Meta 셀프광고(일 25,000원, 18~24세)와 오르비 칼럼·수만휘 게시판 같은 0원 채널 조합으로 설계했고, KPI는 가입 1명 ≈ 800 노출로 역산했습니다.
한 일
도구
컨셉 매핑 — LLM을 결정론적 레일 위에 올리기
36개 소문항 전수 매핑, 신규 컨셉 환각 0건. 명백 오답 3/32 vs 정상 답안 32/32로 채점 정확도를 통제 실험으로 입증했습니다.
- 1-1, (1-1), 1-1번, 1‑1(유니코드 대시), 1-1-a — 소문항 라벨 정규화 + 동치 라벨 집합 생성
- (exact_match, grouped_parent, official, quality, updated_ts) 5-키 정렬로 LLM 없이 공식 컨셉 우선 선택
- LLM 분류에 confidence 밴드 명세 + 신규 컨셉 생성 기준 명문화로 무분별한 증식 방지
- 채점 후 증거 누적, 3건 이상·3의 배수·confidence ≥ 0.9·최대 2필드만 갱신하는 보수적 재학습
베타 출시 직전 — 장애 7건, 마이그레이션, 감사
인수인계 받은 백엔드·프론트를 안정화하고 production DB를 무중단으로 바꿨습니다.
- 채점 LLM 회귀 의심 → 15개 대학 답안 PDF 생성기 + 통제 실험 + 5개 축 평가 보고서 3개 버전 (★4.4/5)
- 메타 주석 단서 누설 버그 — 답안 속 자기-변호 주석 15건을 PyMuPDF redaction으로 일괄 제거
- user_id varchar → uuid 마이그레이션 (31건, 손실 0) + 호출 사이트 5개 수정
- Railway trial 만료 · Cloudflare 526 · Vercel build fail · CORS 400 · 잘못된 모델 ID 등 7건을 5~15분 내 해결
마케팅과 법률 — 예산 0원이어도 채널은 만들 수 있다
카페 광고(표시광고법), 대량 메일(정보통신망법), 학생 답안(미성년자 동의)까지 처음부터 준수 방식으로만 설계했습니다.
- 베타 1기 패키지: AI 첨삭권 2장 · 실전 모의논술 1회 · 합격 예측 리포트 · 우수 활동자 LITE 패키지
- 게시 타이밍 — 수험생 활성 시간대 분석 후 모집 시작일 오전 9시 게시
- 강사 3옵션 계약(출제 자문 / 분석 체계 자문 / 데이터 자문위원), 저작권 100% 강사 귀속·경업금지 없음
- Google Search Console · 네이버 서치어드바이저 · OG 메타 · 보도자료 매체 리스트업
- 외부 컨설팅 보고서(UTS) 수령 — 정책 정비 · 강사 계약 체계 · 환불 로직 · 미성년자 동의를 30-60-90일 로드맵으로
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