도전하는 삶. AI라는 새로운 시대의 선두에 서기. 문제를 사랑하기(Problem Lover). 호기심과 책임감을 잃지 않기.

제가 일하는 방식.

어떻게 여기까지 왔나

2023년 OpenAI의 ChatGPT 출범 이후 세상은 완전히 달라졌고, 개인에게 이전과는 다른 것을 요구하기 시작했습니다. 2002년생인 저에게 세상은 "앞서 잘된 사람들의 답지가 지금은 통하지 않는다"고 말하는 것 같았습니다. 제가 해석한, 지금 2002년생이 가져야 할 능력은 두 가지입니다.

1. 호기심과 취미 — 지식의 가치가 폭락한 지금, 폭등하는 가치는 호기심입니다. 무엇이든 물어볼 수 있는 시대에 차이를 만드는 건 '무엇을 궁금해하느냐'이고, 취미는 그 호기심이 어디를 향하는지 보여주는 가장 정직한 증거입니다. 창업 아이디어, 수학, 여행, 로봇, 브랜딩에 대한 글을 아래 Hobby에 블로그처럼 모아두는 이유입니다.

2. 인성 — 앞으로 중요한 건 천재가 아니라 협업입니다. 전에도 중요했지만, AI가 개인의 생산성을 끌어올린 지금은 수용력·이해력·매력 같은 '사람 자체'가 팀의 결과를 가릅니다. 미대생과 함께 만든 설치 작품, 마이메타와의 데모, 강사 파트너십에서 배운 건 결국 기술이 아니라 사람과 일하는 법이었습니다.

지금 서 있는 곳

"AX 인재는 무엇일까?" 회사도, 청년들도 이 질문에 답을 찾기 어렵습니다. 수요는 있는데 공급이 제대로 이뤄지지 않고 있고, 그 병목은 "AX·AI가 중요한 건 알겠어. 근데 어떤 게 AX를 잘하는 건데?"라는, 정량적이지 않은 평가에 모두가 혼란에 빠진 데 있습니다. OpenAI × 조코딩 파트너스 AX 인재전쟁은 이 해답을 함께 고민하려는 자리였습니다.

5,300명의 지원자와 카카오·무신사·삼일PwC 등 대기업 C레벨 심사위원이 모여 해커톤을 진행했습니다. 예선조차 문제가 주어지지 않았습니다. 언급된 회사 중 한 곳을 골라 스스로 문제를 정의하고 AI로 해결하는 것이 과제였고, 60명 안에 들어 본선에 진출했습니다. 본선에서는 가상 지주사의 데이터룸을 놓고 'CEO가 믿고 결재할 수 있는 판단'을 3시간 안에 만들어 채용 결정권자 앞에서 시연했습니다.

거기서 본 것은 기술이 아니라 방향이었습니다. 기업이 AI에 기대하는 것은 '자동화'가 아니라 '검증 가능한 판단 보조'로 옮겨가고 있었고, 경영진용 AI가 CEO가 아니라 CFO부터 시작되는 이유는 신뢰였습니다. AI 도입의 병목은 성능이 아니라 검증 가능성이고, AX의 승부처는 모델이 아니라 문제 정의 → 기획 → 구현의 정합성이라는 것. 대기업들이 지금 고민하고 있는 것과 시대가 무엇을 원하는지 알게 된 계기였습니다.

찾고 있는 것

실제 비즈니스 문제를 AI로 정의하고 해결하는 일. AI 기능은 챗 박스가 아니라 리뷰 큐여야 한다고 생각합니다.